技术解析物流行业，支撑业务生命线高效流转的底层逻辑

 

 

图1 快递货运区

国内某知名物流企业研发了先进的快件运营信息管理系统，并在全网络快递员中统一投入使用手持终端设备，实现了快件操作与信息采集的同步和快件运营信息的实时传递。运营信息系统的运行依赖网络，因此，网络的稳定性和可靠性成为了支持该企业业务生命线的关键问题。面对越来越复杂的网络构架和爆发式增长的应用上线，运维团队常常需要解决业务系统突然中断、性能下降、用户访问异常等等问题，因此需要建设一套新的网络性能监测系统，与现有的基础监控系统共同支撑，实时展示和分析应用的性能以及用户体验等情况。

2020年，该企业上线了智维数据nCompass网络流量监控平台，实现了多源数据采集以及业务性能和网络性能可视化监控，为业务系统与应用性能故障分析提供了可靠的数据支撑。本次案例分享将聚焦该物流企业通过网络流量智能分析系统，提升系统故障处置效率，支撑系统稳定快速运转的背后故事。

“快”的保障

是强大稳定的自动化、数字化全流程

物流业的数据化运营是关联到派单、收件、派件等一系列的复杂流程。举个例子，消费者在网上下单后，购物平台会推送给物流企业，此时快递员就会收到收件工单。收件完成后，这个快递会被送到相应的营业网点，由营业网点进行分拨，分拣，订单处理到收件网点，最后送到消费者手里。现在，国内大的物流公司基本上整个过程都是全自动的，这样能保障快递的送达效率是很高的。

因为对效率要求很高，所以对于网络效率和稳定性要求也特别高，物流的核心是效率，而物流的每个流程都是通过云端，网络数字化去流转的，要达到最优转化，网络的稳定性和效率是重点。

自动告警，智能分析

实现稳定、连续的网络支撑

那么如何保障物流网络的稳定性，又有哪些难点问题呢？以前有网络故障发生，比如当应用性能下降，运维部门只能通过人工经验逐个排查，如果不能及时解决就会影响到前端的业务流转。另外还有一些合规性和管理风险的问题，比如符合等保2.0的要求，国家监管部门的要求，以及出于数据安全防护的要求，需要做到运营的精细化管理。

而现在该物流企业采用的是智维数据的nCompass网络流量监控平台，网络上有故障发生，可以通过nCompass溯源找到问题根源，有隐患发生也有自动告警，网络部门可以先把这个故障梳理掉，让业务恢复。应用层有问题也能发出告警，应用组可以通过排他的方式把问题迅速解决。

以前看不到应用之间访问链的情况，现在网络部门可以通过nCompass对接负载均衡的API接口，这样能看到整体网络每个节点发生的问题，加上该企业基础监控对物理设备的监控能力，这样结合就能实现整体的运维监控能力。

多场景落地智维运维，新技术护航系统效率

以下是几个nCompass流量监控平台帮助解决运维故障提升IT效率的例子。

场景1

访问流程突发故障

web页面无法访问是该物流企业用户经常会遇到的问题，有一种常见现象是证书切换问题，应用要实现平滑的切换。当遇到用户反馈页面打不开，网络部门可以通过nCompass来分析一下这个应用到底有没有成功跳转，还是错误跳转到别的地方去了。

还有一些页面打不开是由于调用第三方接口失败造成的。不通有很多种，一种是对方加了白名单，但是这边的防火墙没有放行。那么这个请求有没有通过，网络部门同样也可以通过nCompass去监控它。

 

 

图2 HTTP页面监控

还有会出现运营商骨干网振荡，导致页面打不开。此时通过nCompass去溯源，发现只有某个城市DNS有问题，网络部门就可以反馈给下面的快递员或者反馈给第三方，是哪个地方现在不好，可以及时切换一下线路。

 

 

图3 DNS分析界面展示

再比如有用户反馈网站打不开，应用组怀疑是DNS解析失败，这时候通过nCompass去检查，发现DNS解析率是99%，说明DNS解析正常，那么网络部门就可以反馈给应用组，请他们去排查其他问题。

场景2

链路优化管理与重大事件全局监控

链路管理是各个物流企业运维部门都特别重视的，链路管理指的是运营商带宽的问题，要保障网络畅通的稳定性，网络部门可以用nCompass看一下抖动、延迟有没有问题，如果此时监控主动告警提示某个骨干有问题，运维人员可以将出口的负载均衡切换到另外的链路上，就能够保证外部访问正常。

 

 

图4 链路监控、分析视图

nCompass提供了企业全局的可视化监控能力，可以把负载均衡、链路管理、业务监控都统一到一个平台上来。比如物流行业在双十一、双十二这种业务量高峰期，就可以利用nCompass看到实时进来的流量带宽，包括应用之间互访的延迟，这样在大型促销或业务流量特别大的时候会有一个基础保障。

 

 

图5 数据中心全局流量监控视图

通过nCompass主动告警，网络人员可以实时监测流量是否稳定，延迟的指标高低，应用负载率等等，有问题可以提前处理掉。因为从业务开始报障到故障发生会间隔一些时间，这个时间里使用流量平台可以帮运维人员做到先知先觉，避免该物流企业出现大范围的故障，保障前台业务运转和整体网络运维的效率。

场景3 

符合等保2.0合规要求

根据三级等保要求，物流企业的系统日志需要存半年。但是物流行业通常的访问量太大，所以该企业也通过与nCompasss合作，定制化表单，达到了等保的要求。而在数据安全性方面，网络部门也可以利用nCompasss将应用日志与网络日志结合，来溯源异常的IP地址。

 

 

图6 日志回溯功能展示demo

展望

进一步的数据整合，搭建完整的运营数据监控，

是未来实现AIOps，提升全流程效率的最佳方案！

物流企业作为网络型组织，面对成千上万的物流网点，面对管控难度越来越大的情况，需要以AIOps等新技术为抓手，来帮助实现对越来越多网点的可视化管控。在信息系统中能够第一时间看到所有的数据，实时处理，才能实现实时决策、实时优化，帮助管控和平衡整个网络。

目前该企业已经通过nCompass实现了在网络层的监控，未来希望将所有的网络层数据、应用层数据，包括虚拟机互访、K8S集群互访全部数据都整合到nCompass平台上来，通过nCompass来排查故障，这样解决问题的方式会变得更加简单，人效会更高。现在智维数据也在打造“场景化”的解决方案，那么在之后的合作中，双方能将技术与场景结合得更紧密，进一步提升IT运营效率。